Veronika Vorontsova

Der Produktanalyst ist in der Lage, Wachstumspunkte in Daten zu finden, sie als Hypothesen zu formulieren und sie an die Benutzer weiterzugeben. Verwendet Hunderte von Werkzeugen, um Nutzer- und Verhaltensdaten vollständig zu untersuchen.

Schlüsselqualifikationen

• Analyse von Daten aus einer Vielzahl von Quellen
• Datenvisualisierung und automatische Berichterstattung
• Entwicklung von geschäftsspezifischen analytischen Dashboards
• Wirtschaftlichkeitsberechnung und Nutzer-Clustering
• Durchführung von A/B-Tests und Aussortieren von Hypothesen, die definitiv nicht funktionieren werden
• Hypothesentests auch bei fehlenden Daten
• Messung der Wirksamkeit von Werbekanälen
• Angewandte Mathematik für analytische Lösungen in den Bereichen Marketing und Business Intelligence nutzen
• Verarbeitung großer Datenmengen mit Python
• Anwendung klassischer Data Science Bibliotheken auf die Arbeit
• Schaffung einer geschäftsorientierten analytischen Architektur
• Verständnis für eine Vielzahl von Metriken und die Einrichtung von Analysesystemen
• Versteht, was vor und nach der Einführung eines Produkts oder einer neuen Funktion analysiert werden muss

Arbeitsmittel

Scikit-learn
Eine grundlegende Bibliothek in Python zur Erstellung von Algorithmen für maschinelles Lernen.

Pandas
Die fortschrittlichste und am schnellsten wachsende Bibliothek für Datenverarbeitung und -analyse in Python.

Python
Programmiersprache.

Matplotlib
Python-Bibliothek für die Visualisierung von Daten.

Seaborn
Python-Bibliothek für die Visualisierung von statistischen Daten.

Git
Code-Versionskontrollsystem.

Tableau Desktop
Ein interaktives Analysesystem, das eine tiefgreifende und vielschichtige Analyse großer Informationsmengen in kurzer Zeit ermöglicht.

Yandex.Metrisch
Ein Besuchszählerdienst, der die Konversion von Websites misst und Online-Werbung analysiert. Entwickelt, um den Website-Verkehr zu messen und das Nutzerverhalten zu analysieren.

Google Analytics
Ein Dienst zur Erstellung detaillierter Besucherstatistiken für Websites. Die Statistiken werden auf dem Server von Google gesammelt, der Nutzer platziert lediglich JS-Code auf den Seiten seiner Website.

Google Tag Manager
Ein von Google entwickeltes Tag-Management-System zur Verwaltung von JavaScript- und HTML-Tags, die zur Nachverfolgung und Analyse von Websites verwendet werden.